5月24日下午，中国石油天然气股份有限公司石油化工研究院首席专家罗一教授受我院罗云杰教授的邀请，在宁波大学北区慎思楼227会议室为博彩导航 师生作了题为“数据驱动的极性烯烃聚合催化剂构效关系预测模型”的学术报告。

罗一教授毕业于日本东北大学材料化学系，曾任大连理工大学教授、博士生导师，主要通过计算化学和机器学习相结合，开展机理和数据驱动的聚合催化剂分子设计研究。在日本文部省青年基金项目、“十三五”重点研发计划和多项国家自然科学基金项目的资助下，已在Sci. Adv.、Nature Chem.、Nature Commun.、J. Am. Chem. Soc.、Angew. Chem. Int. Ed.等国际期刊共发表学术论文160余篇，论文他引2700余次，单篇最高引用200余次。应邀撰写一部外文专著章节。报告人首次提出非共价作用可调控烯烃聚合的立体选择性，从而为催化聚合的选择性调控提供了新思考；构建了多种聚合体系的构效关系预测模型。曾获省部级科技进步一等奖和三等奖各1项、日本东北大学研究生院优秀学术研究奖和辽宁省自然科学学术成果一等奖等奖项。

设计开发极性聚烯烃是聚烯烃高端化的重要研究内容，过渡金属配合物催化的乙烯与极性单体共聚是可控制备极性聚烯烃最直接且原子经济性途径。然而，因这两种不同类型单体的反应性差别显著，设计开发高效的共聚催化剂极具挑战性。罗一教授分享了通过量子化学计算和数据分析，构建了共聚催化体系的构效关系预测模型，包括催化活性、极性单体中毒效应等。相关模型具备一定的预测能力，可为配体筛选和共聚催化剂设计提供参考。

报告后罗一教授与学院师生进行了学术问题探讨，并参观了相关实验室。